Tugas pengantar bisnis 4

NAMA       : GALUH SEKAR KINANTI

KELAS      : 1EB04

NPM          : 22217484

BAB I

PENDAHULUAN

1.1      Latar Belakang

      Peramalan (forecasting) merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan atau memprediksi kejadian dimasa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. Hal ini bisa dilakukan dengan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya ke masa yang akan datang dengan suatu bentuk yang matematis.

  

1.2   Rumusan masalah

1.     Definisi peramalan

2.     Definisi binis retail

3.     Definisi bisnis online (digital)

4.     Jenis jenis peramalan

5.     Metode forecasting dalam bisnis dan penjualan

6.     Jenis jenis model forecasting

7.     Dalam prakteknya terdapat berapa metode peramalan ?

8.     Kaitan peramalan dengan bisnis retail dan bisnis online (digital)

BAB II

PEMBAHASAN

2.1  Definisi peramalan

Peramalan adalah ilmu dan seni untuk memperkirakan kejadian dimasa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya di masa depan dengan suatu bentuk matematis. Peramalan adalah tahapan introduction growth maturity decline. Peramalan biasanya diklasifikasikan berdasarkan horizon waktu masa depan yang dicakupnya. Horizon waktu terbagi atas beberapa kategori :

1.     Peramalan jangka pendek

Peramalan ini mencakup jangka waktu hingga 1 tahun tetapi umumnya kurang dari 3 bulan

Contoh : untuk merencanakan pembelian

2.     Peramaalan jangka menengah

Perencanaan ini umumnya mencakup hitungan bulanan hingga 3 tahun

Contoh : untuk merencanakan penjualan

3.     Peramalan jangka panjang

Perencanaan ini umumnya untuk perencanaan masa 3 tahun atau lebih

Contoh : untuk merencanakan produk baru.

   Peramalan jangka menengah dan jangka panjang dapat dibedakan dari peramalan jangka pendek dengan melihat 3 hal :

1.     Peramalan jangka menengah dan jangka panjang berkaitan dengan permasalahan yang lebih menyeluruh dan mendukung keputusan manajemen yang berkaitan dengan perencanaan produk, pabrik dan proses. Misalnya keputusan fasilitas pabrik, membuka pabrik atau gedung baru.

2.     Peramalan jangka pendek biasanya menereapkan metodologi yang berbeda di bandingkan peramalan jangka panjang

3.     Peramalan jangka pendek cenderung lebih tepat dibandingkan peramalan jangka panjang. Faktor faktor yang mempengaruhi perubahan permintaan berubah setiap hari. Dengan demikian, sejalan dengan semakin panjangnya horizon waktu. Ketepatan peramalan seseorang cenderug semakin berkurang. Peramalan penjualan harus diperbaharui secara berkala untuk menjaga nilai dan integritasnya. Peramalan harus selalu dikaji ulang dan direvisi pada setiap akhir periode penjualan.

Faktor lain yang harus dipertimbangkan saat membuat ramalan penjualan terutama peramalan penjualan jangka panjang adalah siklus hidup produk. Penjualan produk dan bahkan jasa tidak terjadi pada tingkat yang konstan sepanjang hidupnya. Hampir semua produk yang berhasil melalui empat tahapan yaitu : perkenalan, pertumbuhan, kematangan dan penurunan.

2.2    Definisi bisnis retail

Bisnis retail adalah sebuah bisnis yang menjalankan penjualan barang atau jasa secara eceran atau satuan. Dan produknya langsung ditujukan kepada konsumen untuk memenuhi kebutuhan pribadinya bukan sebagai produk yang akan dijual kembali atau diproses sebagai bahan membuat produk lain. Istilah lain biasa disebut penjual eceran.

2.3    Definisi bisnis online (digital)

Digital online business atau bisnis online digital adalah bisnis yang menggunakan media internet. Bisnis online digital termasuk bisnis tercanggih saat ini yang diperkirakan akan terus meningkat setiap tahunnnya. Ada beberapa model bisnis digital yaitu :

a.     distribusi digital

b.     pasar digital

c.      konten digital

2.4   Jenis peramalan

Organisasi pada umumnya menggunakan 3 tipe peramalan yang utama dalam perencanaan operasi di masa depan :

1.     Peramalan ekonomi (economic forecast)

Menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi , ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun dan indikator perencanaan lainnya

2.     Peramalan teknologi (technological forecast)

Memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik. Yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru

3.     Peramalan permintaan (demand forecast)

Adalah proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu perusahaan. Peramalan ini disebut juga peramalan penjualan yang mengendalikan produksi, kapasitas, serta sistem penjadwalan dan menjadi input bagi perencana keuangan, pemasaran dan sumber daya manusia.

         Peramalan yang baik sangat penting dalam semua aspek bisnis. Peramalan merupakan satu satunya prediksi atas permintaan hingga permintaan yang sebenarnya diketahui. Peramalan permintaan mengendalikan keputusan dibanyak bidang.

2.5   Metode forecasting dalam bisnis dan penjualan

       Salah satu metode yang digunakan dalam proses perencanaan dan pengendalian produksi adalah dengan forecasting (peramalan). Dalam forecasting dapat dibedakan menjadi forecasting secara kualitatif yaitu forecasting hanya berdasarkan pendapat dan analisis deskriptif. Kalau forecasting kuantitatif yaitu forecasting yang berhubungan dengan perhitungan secara matematis.

2.6   Jenis jenis model forecasting

a.     Model rata rata bergerak (moving averages model)

b.     Model rata rata bergerak terbobot (weighted moving averages model)

c.      Model pemulusan eksponensial (exponential smoothing model)

2.7  Dalam prakteknya terdapat berbagai metode peramalan

a.     Time series atau deret waktu

b.     Causal methods atau sebab akibat

 

2.8   Kaitan peramalan dari bisnis retail dan bisnis online (digital)

a.     Bisnis retail : dengan meningkatnya penggunaan teknologi diberbagai aspek, berharap bisa meningkatkan kualitas dari bisnis retail itu sendiri, seperti pembayaran yang semakin mudah dan tidak perlu mengantri mungkin bisa menciptakan kenyamanan konsumen tersediri pada bisnis retail. Tips-tips yang mungkin berguna untuk bisnis retail dimasa depan :

1.     Menginspirasi konsumen dengan memperbaiki lingkungan fisik.

2.      Kombinasi dengan Online

3.     Lihat perubahan konsumen

4.     Lebih spesifik

5.     Memilih lokasi yang tepat

6.     Belajar dari yan terbaik

b.     Bisnis online : melihat dengan pasar online sendiri memiliki daya pikat yang luar biasa dan memiliki daya konsumen yang tinggi. tergantung bisa mengolahnya atau tidak. Kesalahan yang umum dilakukan, baik dalam bisnis secara umum maupun bisnis internet, adalah terlena dengan keadaan. Mentang-mentang penghasilan dari satu sumber sudah berlimpah, lupa untuk mengantisipasi jika suatu saat sumber tersebut kering atau tertutup total. Hasilnya bisa saja usaha itu gulung tikar.

         Beberapa usaha yang bisa dijadikan pilihan bisnis di masa depan yaitu :

1. Usaha Makanan Organik

2. Usaha Kerajinan Tangan

3. Usaha Waralaba

4. Usaha Bisnis Online Beberapa kategori peluang bisnis

5. Usaha Percetakan

6. Usaha Percetakan

7. Industri Properti

BAB III

PENUTUP

•  KesimpulanJadi dari masalah diatas, dapat disimpulkan bahwa sebelum menjalankan suatu bisnis kita harus melihat peluang perkembangan bisnis itu dimasa yang akan datang. Memiliki perencanaan yang matang dan target yang pas supaya usaha itu bisa terus berjalan seiring perkembangan zaman

•      Referensi                                                             -http://intermarketindo.blogspot.co.id/2015/03/internet-marketing-prospek-bisnis.html                                                                                          -https://marketing.co.id/6-hal-yang-harus-anda-ketahui-tentang-ritel-masa-depan/                                                                                  -http://bisnis.liputan6.com/read/2927551/analis-makin-banyak-toko-ritel-tutup-di-masa-depan                                                                             -http://www.landasanteori.com/2015/07/pengertian-bisnis-ritel-definisi.html -http://www.kajianpustaka.com/2017/11/pengertian-fungsi-dan-jenis-peramalan-forecasting.html